Mistral AI 发布 Codestral Mamba 代码模型
Mistral AI 发布 Codestral Mamba，一款采用 Mamba 架构的 7,285,403,648 参数指令模型，支持免费使用、修改和分发。该模型提供线性时间推理和理论上的无限长度序列建模能力，并在最长 256k tokens 的上下文检索上进行测试。
推荐理由：Codestral Mamba 将线性时间推理与代码能力结合，并开放权重和部署路径，适合关注长上下文本地代码助手的读者了解其架构取向。
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第 101–105 条 · 共 105 条Mistral AI精选AI 评分7474
Mistral AI精选AI 评分8181 Mistral AI 发布代码模型 Codestral
Mistral AI 发布首个代码模型 Codestral，这是一个面向代码生成的 22B 开放权重模型，支持 80+ 种编程语言和 fill-in-the-middle。
推荐理由：Codestral同时提供开放权重模型、32k上下文窗口和多种接入方式，便于比较代码生成性能与实际部署路径。
Mistral AI精选AI 评分8686 Mistral AI 发布开放模型 Mixtral 8x22B
Mistral AI 发布 Mixtral 8x22B，这是一款采用稀疏 Mixture-of-Experts 的开放模型，141B 参数中仅有 39B 激活，并提供 64K tokens 上下文窗口。
推荐理由：这次发布同时给出开放许可、稀疏激活规模和基准结果，便于比较 Mixtral 8x22B 的性能与成本取舍。
Mistral AI精选AI 评分8686 Mistral Large 与 Mistral Small 发布，支持 Azure、函数调用和 JSON 输出
Mistral AI 发布 Mistral Large，称其为最新且最先进的语言模型，可通过 La Plateforme 和 Azure 使用，并支持多语言推理、32K tokens 上下文、函数调用与 JSON 输出。公司同时发布面向低延迟和成本优化的 Mistral Small，以及 mistral-small-2402 和 mistral-large-2402 endpoints。
推荐理由：Mistral Large 同时提供多语言推理、32K tokens 上下文、函数调用和 JSON 输出，并通过 La Plateforme 与 Azure 开放。
Mistral AI精选AI 评分8888 Mistral AI 发布 7.3B 参数模型 Mistral 7B
Mistral AI 发布 Mistral 7B，这是一个 7.3B 参数的语言模型，官方称其在所有基准上超过 Llama 2 13B，并在多项基准上超过 Llama 1 34B。
推荐理由：这篇发布同时给出 Mistral 7B 与 Llama 系列的基准对比、推理优化机制和 Apache 2.0 使用方式，便于判断小模型的性能与部署成本。