Mistral AI 发布开放模型 Mixtral 8x22B
Mistral AI 发布 Mixtral 8x22B,这是一款采用稀疏 Mixture-of-Experts 的开放模型,141B 参数中仅有 39B 激活,并提供 64K tokens 上下文窗口。
推荐理由:这次发布同时给出开放许可、稀疏激活规模和基准结果,便于比较 Mixtral 8x22B 的性能与成本取舍。
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Mistral AI 发布 Mixtral 8x22B,这是一款采用稀疏 Mixture-of-Experts 的开放模型,141B 参数中仅有 39B 激活,并提供 64K tokens 上下文窗口。
推荐理由:这次发布同时给出开放许可、稀疏激活规模和基准结果,便于比较 Mixtral 8x22B 的性能与成本取舍。
Mistral AI 发布 Mistral Large,称其为最新且最先进的语言模型,可通过 La Plateforme 和 Azure 使用,并支持多语言推理、32K tokens 上下文、函数调用与 JSON 输出。公司同时发布面向低延迟和成本优化的 Mistral Small,以及 mistral-small-2402 和 mistral-large-2402 endpoints。
推荐理由:Mistral Large 同时提供多语言推理、32K tokens 上下文、函数调用和 JSON 输出,并通过 La Plateforme 与 Azure 开放。
Mistral AI 发布 Mistral 7B,这是一个 7.3B 参数的语言模型,官方称其在所有基准上超过 Llama 2 13B,并在多项基准上超过 Llama 1 34B。
推荐理由:这篇发布同时给出 Mistral 7B 与 Llama 系列的基准对比、推理优化机制和 Apache 2.0 使用方式,便于判断小模型的性能与部署成本。