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AI 日报 · 2026 年 10 月 5 日 · 星期一
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头条
NASA与IBM发布开源月球基础模型
NASA与IBM Research发布开源月球基础模型，基于4个任务、9台仪器的17年观测数据预训练。在极区冰沉积预测中，该模型较最佳基线将误差降低最多22%。
模型发布/更新
The DecoderNASA 与 IBM 发布开源月球基础模型，利用 17 年轨道器数据预测极区冰 depósitos
NASA 与 IBM Research 发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model，将来自 4 个任务、9 台仪器的 17 年月球观测数据用于预训练。模型在极区冰沉积预测中较最佳基线将误差降低最多 22%，粗尺度陨石坑检测提升近 19%，并已在 Hugging Face、GitHub 和 TerraTorch 开源。研究也显示，它不适合替代物理测量仪器进行绝对大地测量。
论文研究
Microsoft 与 Hugging Face 发布 ThinkingBox 智能体评测环境
Microsoft 与 Hugging Face 发布 ThinkingBox 及 ThinkingBox-Bench，通过隔离的 MCP 工具会话、终端后端状态和副作用评估 AI 智能体。
The DecoderGoogle 研究者提出 RRSI，减少自我改进智能体对测试任务的记忆
Google 研究者提出 RRSI（Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses），通过逐步收缩编辑预算、记录失败尝试并由 critic 拒绝基准特定技巧，抑制智能体 harness 对训练任务的记忆。