NASA 与 IBM 发布开源月球基础模型，利用 17 年轨道器数据预测极区冰 depósitos

NASA 与 IBM Research 发布 NASA-IBM Lunar Foundation Model，将来自 4 个任务、9 台仪器的 17 年月球观测数据用于预训练。模型在极区冰沉积预测中较最佳基线将误差降低最多 22%，粗尺度陨石坑检测提升近 19%，并已在 Hugging Face、GitHub 和 TerraTorch 开源。研究也显示，它不适合替代物理测量仪器进行绝对大地测量。