Google Research 介绍了一套基于 Gemini 和 Veo 的 AI 视频联合导演多智能体框架，用于自动规划多镜头叙事并减少角色、场景和物体状态漂移。框架包含 Co-Director、CANVAS、A²RD 和 VQQA，分别覆盖创意编排、视觉连续性、分钟级视频生成和闭环提示词优化，并在多个视频基准上报告了质量与一致性提升。
推荐理由：Google 将长视频生成拆解为创意编排、视觉记忆、时间扩展和闭环优化四个环节，展示了缓解跨镜头一致性问题的系统化路径。
Google DeepMind推出Agentic视频理解功能，覆盖Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash和3.5 Flash-Lite，可动态搜索视频中的画面、音频和转录内容。
推荐理由：Google DeepMind给出了Agentic视频理解的工作方式、基准变化和接入示例，便于开发者评估长视频分析的成本与实现路径。
Google DeepMind 推出 Gemini Omni 1.1 Flash，为开发者提供场景延展、首尾帧插值、视频参考和最高4K输出等生成视频能力。模型可分析最多10秒的既有上下文，视频可按10秒增量延展至累计40秒；360p预览生成速度最高提升60%，成本为720p的三分之一。
推荐理由：Gemini Omni 1.1 Flash把场景延展、首尾帧控制、视频参考和4K输出整合进开发接口，呈现了生成视频从原型到制作的具体工作流。
NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams，这是一款面向手术机器人的实时、动作条件生成式模拟器，可根据初始 RGB 帧和实时机器人运动学生成后续视频帧。
推荐理由：文章完整介绍了从 Cosmos-H-Surgical-Simulator 到实时交互模拟器的蒸馏路径，并给出训练、推理和自有数据适配方案。
Google DeepMind 与 A24 宣布建立以研究为核心的合作伙伴关系，双方将围绕多个项目长期协作，帮助电影创作者开发新的工作流程与技术。Google 将对 A24 进行投资，合作初期聚焦连接前沿技术与下一代娱乐，具体目标和技术成果将持续演进。
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite，并向开发者开放 Gemini Omni Flash，分别用于高速图像生成以及视频生成和对话式编辑。
推荐理由：两款模型分别覆盖高速图像生成与视频生成编辑，并给出延迟、价格、接口和组合用法，便于开发者评估工作流。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni Flash，这是 Gemini Omni 系列的首个模型，可组合图像、音频、视频和文本输入生成视频，并通过对话编辑视频。
推荐理由：Gemini Omni Flash 将多模态输入、对话式视频编辑和物理理解结合起来，并已通过多个 Google 产品开放使用。