Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，用于让机器人理解连续视频、编排多步任务并协同工作。
推荐理由：Gemini Robotics ER 2 将连续视频理解、工具编排和多机器人协作结合起来，并给出任务进度与安全评测结果。
#具身智能
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Google DeepMind精选AI 评分8686 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，提升机器人的全身智能与协作能力
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，包含 Gemini Robotics 2、Gemini Robotics ER 2 和 Gemini Robotics On-Device 2 三个模型，支持人形机器人全身控制、灵巧操作、具身推理和多机器人协作。
推荐理由：Google DeepMind同时更新了全身控制、灵巧操作、具身推理和端侧适配，呈现了机器人从单步执行走向多步骤协作的技术路径。
Mistral AI精选AI 评分7979 Mistral AI 发布具身导航模型 Robostral Navigate
Mistral AI 发布 Robostral Navigate，这是一个 8B 具身导航模型，仅使用单个 RGB 摄像头和自然语言指令控制机器人移动。在未见过的 R2R-CE 验证环境中成功率为 76.6%，比最佳单摄像头方案高 9.7 个百分点，比使用深度或多摄像头的最佳系统高 4.5 个百分点。
推荐理由：Robostral Navigate 展示了单 RGB 相机与 8B 模型在连续环境导航中的组合方案，并公开了训练数据与方法细节。
Google DeepMind精选AI 评分8383 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，增强机器人具身推理能力
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，增强空间推理、多视角理解、任务规划和任务完成检测能力，并新增仪表读数功能。模型可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 使用，官方还提供了开发者 Colab。
推荐理由：Gemini Robotics-ER 1.6 将空间推理、多视角理解、仪表读数和安全约束结合起来，展示了具身模型面向真实机器人任务的能力变化。