Meta 将 AI 数据中心列为实验项目以节省数十亿美元税款
据《纽约时报》报道,Meta 将 AI 数据中心归类为“试点模型”、将 Nvidia 芯片视为实验材料,以申请联邦研究税收抵免;公司 2025 年因此节省 $3.9 billion,高于 2024 年的 $2 billion 和 2023 年的 $700 million。
推荐理由:文章梳理了 Meta 将 AI 数据中心归入研究税收抵免范围的做法及其法律风险,呈现了 AI 基础设施扩张与税务认定之间的张力。
Meta 的 AI 动态:Llama 开源模型系列、超级智能实验室与元宇宙之外的 AI 豪赌。
据《纽约时报》报道,Meta 将 AI 数据中心归类为“试点模型”、将 Nvidia 芯片视为实验材料,以申请联邦研究税收抵免;公司 2025 年因此节省 $3.9 billion,高于 2024 年的 $2 billion 和 2023 年的 $700 million。
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OpenAI 在 DevDay 发布由 GPT-6 Astra 驱动的 Dots 智能体,主打长期任务、知识工作和构建虚拟世界,但目前仅限 $100/月及以上的 ChatGPT Pro 用户使用。
推荐理由:文章围绕 Dots 与 Muse 的价格、任务范围和隐私取舍展开比较,呈现了 OpenAI 进军智能体市场的产品策略。
Meta 发布 Muse Glimmer-30B,一款面向本地智能体场景的开源多模态模型,采用 30B 参数架构并以 Apache 2.0 许可证发布。模型包含 2B 视觉编码器和 28B 文本解码器,支持图像、视频、工具调用与对象检测,并获得 Transformers、llama.cpp、vLLM 和 Inference Endpoints 的 day-0 支持。
推荐理由:文章同时给出 Muse Glimmer 的架构、基准结果和多种部署示例,便于比较其本地智能体定位与实际使用路径。