Microsoft Research 用机器学习预测电网空间天气风险
Microsoft Research 开发了一套机器学习管线，为美国本土 66,935 座变电站生成空间天气风险估计，并可提前 30-60 分钟预警具体风险。系统结合太阳风信息、AE 和 Dst 预测、物理约束、当地地质导电率与电网数据，在 2020-2026 年评估期对重大事件的检测率为 76.5%，对严重事件为 81.2%。
推荐理由：文章展示了如何把太阳风预测、地质条件与电网数据串成端到端管线，并用多项检测指标说明其提前预警能力。