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RISE被指可绕过多款图像模型防护
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AI 综述
2026年10月14日，Ars Technica报道，White Circle发布的一篇预印本称，其名为RISE的攻击方法能够利用公开可得的模型和API调用，绕过DALL·E 3、Google Nano Banana 2与GPT-Image-2的安全过滤器。该研究对生成结果进行了人工核验，称显式图像生成率在不同模型间存在差异：DALL·E 3约为13%，Google Nano Banana 2低于10%，GPT-Image-2约为3%。目前报道仅介绍了这项预印本研究及其测试结果，未提供相关厂商回应或后续处置进展。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展10月14日 19:00
White Circle预印本披露RISE对三款图像模型的测试结果。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- Ars Technica · AI精选White Circle 研究称 RISE 越狱方法可绕过 OpenAI 和 Google 图像模型防护
White Circle 的预印本称，名为 RISE 的攻击方法可利用公开可得模型和 API 调用绕过 DALL·E 3、Google Nano Banana 2 与 GPT-Image-2 的安全过滤器；人工核验的显式图像生成率分别约为 13%、低于 10% 和约 3%。
本事件热度走势
当前热度 7·可比范围峰值 8（10月15日 04:00）·近 24 小时可比范围变化 –
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