Ataraxos击败Stratego顶尖棋手
先了解这件事
2026年10月1日，The Decoder 报道，卡内基梅隆大学、麻省理工学院、纽约大学和斯坦福大学团队开发的 Ataraxos，在三周内以85%的有效胜率击败Stratego棋手Pim Niemeijer，结束人类在该高隐藏信息棋类中的优势。报道说，系统使用16块英伟达H100 GPU训练一周，并用4块GPU训练belief network，成本低于8000美元；团队还公开了代码，并报告其在Barrage Stratego、Hanabi和斗地主中的结果。2026年10月2日，Ars Technica报道称，Ataraxos以15胜、1负、4和击败Niemeijer，训练使用16块GPU、成本为几千美元。早先报道称训练成本低于8000美元且使用4块GPU训练belief network，后续报道称成本为几千美元，但未提及belief network训练细节。两篇报道均指出，Stratego的难点在于棋子身份在交战前对手不可见。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Ars Technica · AI精选Ataraxos 击败顶尖 Stratego 选手，16 块 GPU 完成训练
来自 Carnegie Mellon、MIT、New York University 和 Stanford University 的研究团队开发了 Stratego AI Ataraxos，以 15 胜 1 负、4 和的战绩击败 Pim Niemeijer。该系统使用 16 块 GPU 和几千美元完成训练，Stratego 的核心难点是棋子身份在交战前对对手隐藏。
- The Decoder精选Ataraxos击败Stratego顶尖棋手，AI突破高隐藏信息博弈
Ataraxos在三周内以85%的有效胜率击败Stratego历史最成功棋手Niemeijer，结束了人类在这一高隐藏信息棋类中的优势。该系统使用16块Nvidia H100 GPU训练一周，另用4块GPU训练belief network，成本低于$8,000；研究团队还将代码公开，并在Barrage Stratego、Hanabi和Dou dizhu中报告了相关结果。
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