Mistral发布开放权重多模态模型Large 4
先了解这件事
2026年10月29日，Hugging Face Blog报道，Mistral发布Mistral Large 4。这是一款支持文本和图像输入的多模态、多语言MoE模型，约有1万亿总参数、49B active parameter和100万tokens上下文窗口，并提供FP8、NVFP4两个官方变体。当天晚些时候，Mistral AI发布改进版Mistral Large 4（Le Chonk）的开放权重，称其为原生多模态模型，强化编码、防御性网络安全和推理效率。The Decoder随后报道称，该模型每步激活52B参数，可处理文本和图像并输出文本与代码。早先报道称active parameter为49B，后续报道称每步激活52B。10月30日，TechCrunch称企业和政府可通过Hugging Face或API下载并自行部署，并援引Mistral说法称其性能可与GLM-5.3相当、每项任务token减少47%，且在Artificial Analysis的Coding Agent Index上超过其他开源模型。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
事件进展
- 10月29日 23:25 · 2 篇报道Mistral发布ML4模型权重The Decoder：Mistral 发布 Large 4：编码领先开源模型，但综合表现落后中国模型
- 10月29日 08:00 · 2 篇报道Mistral发布Large 4开放权重模型Hugging Face Blog：Mistral 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4，支持 1M tokens 上下文
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- TechCrunch · AI精选Mistral 发布万亿参数开源模型 Mistral Large 4 权重，主攻网络安全
Mistral 发布万亿参数开源模型 Mistral Large 4（ML4）的权重，企业和政府可通过 Hugging Face 或 API 下载并自行部署。Mistral 称 ML4 性能可与 GLM-5.3 相当，但每项任务使用的 token 少 47%，并在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上超过其他开源模型。
- The Decoder精选Mistral 发布 Large 4：编码领先开源模型，但综合表现落后中国模型
Mistral 发布 Mistral Large 4 的模型权重，称其在编码方面领先开源竞品；该模型约有一万亿参数、每步激活 52B 参数，可处理文本和图像并输出文本与代码。
- Mistral AI精选Mistral Large 4（Le Chonk）发布开放权重版本，强化编码与防御性安全能力
Mistral AI 发布改进版 Mistral Large 4（Le Chonk）的开放权重，称其为 1-trillion-parameter 原生多模态模型，并强化了编码、防御性网络安全和推理效率。
- Hugging Face Blog精选Mistral 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4，支持 1M tokens 上下文
Mistral Large 4 是一个支持文本和图像输入的多模态、多语言 MoE 模型，约有 1T 总参数、49B active parameter 和 1M tokens 上下文窗口，并以 FP8、NVFP4 两个官方变体发布。
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