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Reflection宣布开源MoE模型Beam
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AI 综述
2026年10月6日，Reflection宣布推出Beam，一款面向编程、智能体和科学工作的文本混合专家（MoE）模型。报道介绍，Beam总参数量为5010亿，激活参数量为230亿，模型从头训练，使用了23.8万亿个预训练tokens。Reflection称，Beam在SWE-bench Verified上的成绩达到80.9，推理效率是GLM 5.2的3至4倍。公司计划于当月以Apache 2.0许可证发布Beam的完整权重。报道未说明完整权重已正式发布。
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最新进展10月6日 14:28
Reflection计划于2026年10月以Apache 2.0发布Beam完整权重。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- Latent SpaceReflection 发布 Beam：501B-A23B 美国开源模型
Reflection 宣布 Beam，这是一款面向编程、智能体和科学工作的文本 MoE 模型，总参数 501B、激活参数 23B，采用从头训练，完整权重计划于本月以 Apache 2.0 发布。Beam 使用 23.8T 预训练 tokens，并声称在 SWE-bench Verified 达到 80.9，推理效率是 GLM 5.2 的 3–4 倍。
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