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SageMaker AI 发布训练会话 API
2 篇报道1 个报道来源4 小时前更新
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AI 综述
2026年10月23日，AWS Machine Learning Blog 发布两篇报道，介绍 Amazon SageMaker AI 的 Training Sessions。该功能允许用户在本地 Python 进程中编写自定义的大语言模型训练循环，由托管 GPU 执行 sampling、forward_backward、optim_step 和 checkpoint 操作。另一篇报道称，无服务器模型定制 Training Sessions 已正式可用，用户可以自行编写训练循环、损失函数和奖励信号，无需管理 GPU 基础设施。现有报道未提供更多发布时间、适用范围或使用限制信息。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月23日 02:00
SageMaker AI 的无服务器 Training Sessions 已正式可用。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AWS Machine Learning Blog精选AWS SageMaker AI 发布无服务器模型定制 Training Sessions
AWS SageMaker AI 宣布无服务器模型定制 Training Sessions 正式可用，用户可自行编写训练循环、损失函数和奖励信号，而无需管理 GPU 基础设施。
- AWS Machine Learning Blog精选Amazon SageMaker AI 发布训练会话 API，支持自定义 LLM 训练循环
Amazon SageMaker AI 推出训练会话 API，允许用户在本地 Python 进程中编写自定义 LLM 训练循环，由托管 GPU 执行 sampling、forward_backward、optim_step 和 checkpoint 操作。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。