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原文
Google Research·· 2026-06-25AI 评分58

Google Research 提出线性弹性缓存以优化云成本

Optimizing cloud economics with linear elastic caching

AI 导读

Google Research 提出线性弹性缓存,将页面驱逐建模为滑雪租赁问题,并根据实时工作负载动态调整缓存大小和 TTL。该方法在 Spanner 生产服务器中使内存使用量降低 15.5%,缓存未命中增加 5.5%,总拥有成本降低约 5%,实际 I/O 成本仅增加 0.5%。在公开缓存轨迹上,弹性缓存也持续优于固定大小缓存。

来源:Google Research · research.google