Google SpeciesNet 模型识别近2500类野生动物

Google开发的SpeciesNet模型可对相机陷阱图像中的2,498类动物进行分类，并已作为开源工具供下载、适配和改进。模型基于超过65M张标注图像训练，可在标准笔记本上每天处理约30,000张图像；在测试中，99.4%的含动物图像被识别，83%的预测达到物种级别，其中94.5%正确。过去一年，研究团队已将其用于哥伦比亚、美国爱达荷州、澳大利亚和坦桑尼亚等地的野生动物监测。