Berkeley AI Research：近乎免费的智能如何重塑智能体数据系统

Berkeley AI Research 的文章认为，AI 推理成本快速下降将推动智能体成为数据系统的主要工作负载，并带来三类问题：为智能体设计数据系统、为大规模智能体群构建状态与协作基础设施，以及由智能体合成定制数据系统。文章讨论了 agentic speculation、结构化记忆、多智能体协调与故障处理，以及通过验证智能体和证明系统保障自动生成系统的可靠性。