跳到正文
原文
Microsoft Research· Sebastian Ehlert, Stefano Battaglia, Thijs Vogels, Jan Hermann, Jens Wehner, Giulia Luise, Klaas Giesbertz, Chin-Wei Huang, Aaron Kaplan, Kate Milton, Stephanie Marisa Lanius, Derk Kooi, P. Bernát Szabó, Gregor Simm, Rianne van den Berg, Paola Gori Giorgi·· 2026-08-21精选AI 评分74

Microsoft Research 发布 Skala 1.1,提升预测性 DFT 精度并扩展软件集成

Broadening access to Skala creates a faster path to predictive DFT

AI 导读

Microsoft Research 发布 Skala 1.1,这一深度学习 DFT 泛函使用比前代多 2.5x 的数据训练,在 GMTKN55 的 55 个类别中有 32 个获得金牌,并将加权平均误差降至 2.8 kcal/mol。

推荐理由

Skala 1.1同时展示了精度提升、软件集成与持续性能评测,勾勒出机器学习 DFT 走向科研工作流的实现路径。

来源:Microsoft Research · microsoft.com