GitHub发布基于ModernBERT的上下文感知机密检测模型

GitHub推出由正则表达式候选生成和微调 ModernBERT 分类器组成的新机密扫描流程，用于区分真实凭据与占位符、测试夹具和校验和等相似字符串。与此前的 LLM 流程相比，该方案使仓库所有者加权接受率提高 11.5%，推送后扫描中位执行时间降低 86%，服务成本降低超过 98%。