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原文
Microsoft Research· Felix Pultar, John Gardner, Guoqing Liu, Marwin Segler·· 11 天前精选AI 评分74

Microsoft Research 发布 RetroChimera 合成预测模型

Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera

AI 导读

Microsoft Research 发布 RetroChimera,用于从目标分子反向预测合成路线。该模型结合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与图神经网络模型 NeuralLoc,通过学习排序整合两者预测;在十个具有挑战性的目标上成功完成九个多步路线,优于文中列出的其他模型。

推荐理由

文章同时介绍了 RetroChimera 的集成架构、专家盲测结果和开源入口,便于了解其在稀有反应与多步合成规划中的实际表现。

来源:Microsoft Research · microsoft.com