“反向博弈论”如何约束 AI 智能体

“反向博弈论”或机制设计试图通过设计激励规则，让 AI 智能体表现出符合预期的行为，而不必完全理解模型内部运作。文章介绍了交叉预测、智能体竞争、求解者与审计者轮换等方案，同时指出理性假设、串谋、漏洞和机制跨任务适用性仍是实际应用的障碍。