Alex Zhang 谈 RLM、GPU kernel 与智能体 harness 的研究方向

Latent Space 访谈 MIT 的 Alex Zhang，讨论 GPU kernel、RLM 和智能体 harness 如何扩展语言模型系统的能力。Alex Zhang 解释了 RLM 的上下文卸载、代码执行、递归子智能体与共享内存，并提出 harness 设计可能提升跨任务的组合泛化。