Google Research·· 2025-11-08精选AI 评分74
Google Research 提出 Nested Learning 范式与 Hope 自修改架构
Introducing Nested Learning: A new ML paradigm for continual learning
AI 导读
Google Research 在 NeurIPS 2025 论文中提出 Nested Learning，将模型架构和优化算法视为相互嵌套、同时优化的多层学习问题，以应对持续学习中的灾难性遗忘。
推荐理由
文章将模型架构与优化算法统一为多层嵌套优化问题，并以 Hope 展示连续记忆和长上下文处理的设计路径。
来源：Google Research · research.google