AWS Machine Learning Blog· Vamsi Goparaju·· 10 小时前精选AI 评分61
如何使用 Amazon SageMaker JumpStart 部署和评估模型
Deploy and evaluate models with Amazon SageMaker JumpStart
AI 导读
AWS 介绍了使用 Amazon SageMaker JumpStart 发现、部署和评估预训练模型的可复用流程，并通过 SageMaker Python SDK 测量延迟、估算输出长度和单请求生成速率，测试完成后删除端点。
推荐理由
文章把模型发现、部署、性能测试与端点清理串成可复用流程，并指出不同模型在实例、EULA和响应格式上的适配差异。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com