Google DeepMind·· 2025-12-05精选AI 评分63
Google DeepMind 利用 AlphaFold 设计更耐热的光合作用酶
Engineering more resilient crops for a warming climate
AI 导读
研究人员利用 AlphaFold 预测植物及耐热藻类 glycerate kinase(GLYK)的结构,并通过分子模拟发现植物 GLYK 的三个柔性环在高温下会失稳。团队以藻类 GLYK 的刚性结构替换这些区域,设计出的杂合酶在最高 65 °C 下仍保持稳定,为培育更耐热的作物提供了研究路径。
推荐理由
研究展示了如何结合 AlphaFold 结构预测与分子模拟定位酶的热不稳定区域,并据此设计出耐受更高温度的杂合酶。
来源:Google DeepMind · deepmind.google