Hugging Face 发布 Open TTS Leaderboard，面向开源和多语言 TTS 模型，通过 WER、CER、RTFx、TTFA 和说话人相似度等指标进行评估。截至 Sep 30, 2026，Hugging Face Hub 上已有超过 8K 个 TTS 模型；榜单还提供试听投票、多语言切换、语音克隆和 H200 GPU、CPU 流式性能比较，后续将开源评测脚本。
推荐理由：Hugging Face 将客观指标与试听投票结合，覆盖多语言、语音克隆和流式性能，为开放 TTS 模型提供了更可扩展的比较框架。
Voice Arena 与 Hugging Face 为 Open ASR Leaderboard 引入 Hindi 和 Indian English 的 Monsoon 评测集，首批覆盖 Global South 语言。
推荐理由：这项评测把地区、说话人属性和正字法变体纳入公开基准，帮助比较模型在总体 WER 之外的区域差异与识别误差。
Google Research 推出研究实验 Vantage，通过 AI avatars 模拟多方对话，帮助高中生和大学生练习并评估批判性思维、协作和创造性思维等未来技能。Vantage 使用 Executive LLM 动态引导对话，再由 AI Evaluator 按教育评估量规分析表现并生成技能图谱；与纽约大学专家评分的比较显示，其一致性接近专家评分之间的一致性。
推荐理由：Vantage把难以量化的协作与创造力置于可控对话中评估，并用人类专家对照验证了自动评分方法。